她大学4年“默默无闻”,最后保研清华成功,怎

她大学4年“默默无闻”,最后保研清华成功,怎

时间:2020-02-14 16:39 作者:admin 点击:
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南京信息工程大学

刘思婧的本科四年似乎有些“默默无闻”,但在老师和同学们一片“没想到”的惊呼声中, 南京信息工程大学 2016级信息管理与信息系统专业的她成功保研至 清华大学新闻与传播学院 。她用扎实的学科功底与自律的科研精神叩开了清华园的大门,将在数据传播及媒体大数据方向继续深造。

“我们更看重你在一件事上的专注力,以及自主学习与拓展的意识。” 虽然是半跨专业保研,对新闻学、传播学等相关领域并不是很了解,刘思婧的表现依旧获得了清华面试官极高的评价。

聚焦:找寻兴趣的伊甸园

“信息管理专业需要学的课程比较广泛,涉及经管类与计算机类的基础知识。”谈到自己的专业,刘思婧坦言,刚入学时她把大部分精力放在了公共课上。经过一学期的磨练与思考,她想在算法方面有所突破。

她对算法的研究可以说达到痴迷的程度,过年期间亲朋好友的聚会上,刘思婧两眼紧盯手机屏幕,目不转睛,屏幕上是满屏的代码,“P1138 第k小整数;P1279 字串距离……”她正在OJ(Online Judge)在线判题系统上刷题。饭桌上欢声笑语不断,她在代码的世界里披荆斩棘,甚至将吃饭这件事抛之脑后。这些字符就像手链上一颗颗色彩斑斓的玛瑙,串联起刘思婧多姿多彩的四年大学生活。

“最初凭着兴趣,也参加了一些编程类算法竞赛,但并没有取得傲人的成绩。” 经历过自我怀疑,经历过情绪低谷的刘思婧说,“机器学习实验室的顾彬老师曾经问过我,你认为你自己有什么优势足以留在机器学习实验室?要知道,机会总是会留给有准备的人。”自那时开始,她开始了自我反思,并沉下心来,做出改变。

大二,她参与了数学建模暑期集训,初次接触到垃圾文本分类、关键词提取、停用词过滤、词频统计等专业分析方法。借着爬虫的学习热潮,她自学Python数据爬取技术,进一步完成了不同文本的词云可视化。在数据分析软件应用的实践必修课中,她选取信息可视化为主题,撰写完成了《基于BICOMB2的信息可视化研究现状与热点分析》一文,这次尝试,让她的信心增强不少。

“那个时候觉得爬数据和数据挖掘与分析很有意思,你可以靠自己得出与别人不一样的发现和结论,很有挑战性。相比于之前较为吃力的尝试,我似乎突然感觉到了思维变现的乐趣。”渐渐地,刘思婧对数据挖掘与可视化越来越痴迷,也越来越熟练。管理工程学院的朱光老师这样评价她:“刘思婧的编程能力很强,也有很高的求知欲和毅力,可以说她的成长之路是厚积薄发的。”

参加数学建模培训

沉淀:结缘后的笃定坚持

一次偶然的机会,刘思婧关注到了清华大学深圳研究生院开设的数据科学硕士课程。她坦言这个项目颇具挑战。“就像在学校里上专业课那样,我们要修六门硕士课程,最后都要写结课论文或者做实验。”围绕这个课程,刘思婧接触了很多该领域先进的国内外研究知识与文献。目前,她已先修完成了4门硕士课程,包括《数据科学导论》、《数据挖掘理论与算法》、《大数据机器学习》、《高级大数据系统》,课程考核成绩最终均以90+高分获得了“优秀”等级。

除了学习数据科学之外,刘思婧还参加了数学建模。虽然也经历过失败,但她已深谙“事以急败,思因缓得”的道理,“少一些功利主义的追求,多一些不为目的的坚持。我们不用过于关注于奖项,能学到东西就好,互相鼓励,团队配合。”寒假里,她和团队成员一起留在学校,将之前不太理解的一些知识和编程的思路,一个一个重新梳理。种子一冬天的蛰伏只为日后的破土而出,第一缕春光也最终带来了 数学建模美赛一等奖 的喜讯。

进阶:让数据变得有价值

“是杂而不精,还是复合优势,最终都是取决于自己。”在专业方向和目标领域上打下了较好的基础后,刘思婧开始新的尝试。

利用贸易附加值数据,她独立完成了学术论文的撰写。基于全球价值链视角,她测算并建模分析了国家绿色创新效率与路径,论文获评了 第二届大学生国际经贸论文大赛一等奖 ,并由中国大学生国际贸易学会推荐至《国际贸易问题》期刊。利用商业数据,应用数据挖掘知识,她编程实现了城市租房脱敏数据的预测,在计算机应用能力大数据赛中变现了数据的商业价值。利用电子信息数据,她自主拓展,搭建了可视化平台,并 作为第一作者顺利申请了软件著作权 。利用金融股票数据,她在专业实训中实现了股票技术指标分析与预测,并最终获得90+高分评级。

“学通了之后,就慢慢发现,作为经管类的学生,掌握好技术优势,也可以在不同学科背景中尝试交叉融合,并且游刃有余。机会确实是留给有准备的人。” 刘思婧说。

奔赴:上下而求索